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威尼斯双年展德国馆中的法国馆,拉威尔_拉威尔简介_拉威尔故事介绍_中国历史网

  ……周扬来过好几次,最近一回弹Ravel[拉凡尔]官方网站,①给我听,算是已经交卷了的。不但Ravel 气息绝无,连整个曲子都还团不拢来。好比读文章,破句不知读了多少,声调口吻与文章的气势是完全背道而驰的。我对他真没办法,一再问我意见,我又不好直说,说了徒然给他泄气, 我又不能积极给以帮助,真觉得又同情又失望。

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Christine Macel 和Anri Sala

在最近几年里,“人工智能”几乎成了一个家喻户晓的名词,大家都在谈论人工智能的进步带给我们生活变化,比如特斯拉的无人驾驶汽车已经面向了消费者。机器和网络也看起来更加的懂得人类了,就像大家在刷抖音时,抖音总能投其所好的推荐我们喜欢看的视频。在法律行业对人工智能技术进行运用则产生了“Legaltech”,伴随着越来越多的“legaltech”,法律行业正在经历一些急剧的变化,但是“Legaltech”最终能取代律师吗?

地点:德国馆中的法国馆,Giardini,意大利威尼斯

根据《路透社》的一份报告,在过去五年中,以美国、中国和韩国为首的法律服务专利申请增长了484%。同时据《福布斯》报道,在过去的几年中,超过7.5亿美元已投入到美国的“legaltech”中。越来越多的公司正在投资“legaltech”,这让“legaltech”在过去五年中迅速崛起。

展期:2013年6月1日至11月24日

国际知名的法国阿尔巴尼亚艺术家杏萨拉代表法国参加了第55届国际展览威尼斯双年展。Sala的项目,题为Ravel Ravel Unravel,由Christine Macel策展。德国馆与法国馆交换场地则是为了庆祝香榭丽舍条约五十周年,以及法、德两国的友谊。

人工智能是如何融入到法律中创造出“legaltech”?

该作品的标题是一种微妙的文字游戏,需要从动词的基础上解密和在它的对立面找答案。同时,这个标题页映射着法国著名作曲家Maurice Ravel,1930年专门为左手创作的钢琴协奏曲,这也正是Anri Sala此次项目的核心。占据德国馆中央空间的是两件作品中的第一件,名为Ravel Rave,包含着两部电影,每一部都聚焦着一位著名的钢琴家的左手,分别是:Louis Lortie和Jean-Efflam Bavouzet。两位演奏家都被Anri Sala邀请,由法国国立管弦乐团伴奏,演奏Ravel的协奏曲。

首先,我们需要知道什么是自然语言处理。

Prise de vue lors des travaux de tournage de l?uvre Ravel Ravel dAnri Sala, la Maison de lOrchestre National dIle-de-France, avec lOrchestre National de France, sous la direction de Didier Benetti

自然语言处理,英文叫“natural language processing”,缩写简称为“NLP”。每种动物都有自己的语言,机器也是!自然语言处理就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。人类通过语言来交流,狗通过汪汪叫来交流。机器也有自己的交流方式,那就是数字信息。

Anri Sala项目的中心是着两位音乐家对于同一首乐曲的诠释。正如艺术家解释的那样:这两部影片中的每一部都聚焦,在右手保持不动的同时,左手是如何围绕整个键盘展开舞蹈一样的活动的。这两部影片都被同时安排在一个半消声的房间里,由于节拍与停顿的不同,营造出一种音乐性的比赛。Anri Sala还说:我的目的,就是要让一个空间内回荡着两场演奏的时间差距;我希望在本意是消灭空间感的环境中,创造出一个不寻常地空间。

不同的语言之间是无法沟通的,比如说人类就无法听懂狗叫,甚至不同语言的人类之间都无法直接交流,需要翻译才能交流。而计算机更是如此,为了让计算机之间互相交流,人们让所有计算机都遵守一些规则,计算机的这些规则就是计算机之间的语言。既然不同人类语言之间可以有翻译,那么人类和机器之间是否可以通过“翻译”的方式来直接交流呢?NLP 就是人类和机器之间沟通的桥梁!

在相邻的房间里,另两部影片被一个单独的标题Unravel展示着。一位叫Chloe的DJ是被单独拍摄的,他将上述两种乐曲的诠释混合,并且企图在他独特的诠释中将那两种协奏曲的版本合二为一。在这些影片中,Anri Sala继续阐释着她关于空间和声音,还有沉默的肢体语言的探索。Christine Macel描述:他提供了一种关于差异性和统一性的体验,是一件非常有野心的作品,他将他对声音空间化的探索更加提高了一个台阶。这些作品从精神上和身体上同时吸引了观众的注意,创造了一种强烈的身体和情感的体验,将观众包裹在音乐之中。

一家由斯坦福法学院学生和计算机院学生共同创立的公司——Ravel Law,正在使用亚马逊云服务和NLP技术来帮助律所来更好的分析法官的判决倾向。Ravel Law使用NLP技术查看所有法官的判决结果,根据他们的分析结果,他们能够准确预测法官如何对案件做出裁决,然后根据预测结果来确定所有需要派出的律师。Ravel Law的CEO表示他们可以用极低的成本来控制几百台计算机去分析海量的数据。

编辑:文凌佳

如果没有海量的数据让这些算法去学习,他们是很难做出准确的判断的。美国司法部在1999年创建了一个数据库网站叫PACER,PACER里面包含了所有美国联邦破产法院、地方法院、上诉法院的所有判决案例。几乎我们能听到的案件都保存在这个系统中,比如苹果VS三星的案件。

这些海量的判决文书,让人一份一份去看再去分析几乎是不可能的。但是我们可利用计算机运用NLP技术来阅读这些海量文件,让计算机来理解法官的裁判判决,利用一些其他的人工智能技术来提取出有价值的信息。对于律师即将面对的法官,Ravel Law可以把PACER里面对应法官的数据全部可视化,按照不同的案件类型进行细分,判断法官针对某种案件的倾向。

强大的人工智能会替代律师吗?

德勤咨询的一项研究预测未来20年内,约有11万个法律职位很可能会被人工智能所替代,而目前已有的技术已导致约3万个岗位被替代了。从Ravel Law这家公司的技术我们也可以看到,这些分析将大大提高律师的工作效率,帮助律师去制定一系列的辩护策略,使他们能够更快地处理更多数据,某种程度上Legaltech的应用会取代一部分初级律师或者分析员的岗位。

然而,从人类历史的整体上看,我们发明了很多设备软件,代替我们做了很多机械性的重复劳动,但我们与过去比是更忙,还是更轻松?虽然人工智能替代了我们做了一些机械性的工作,但是很多需要创造性的工作是难以替代的。而且这样的工作会越来越多,因为我们面对的社会和情景越来越复杂。

人为判断肯定是在做法律决定中最关键的要素之一,专业律师必须运用自己的直觉和最佳的判断来理解法律。人工智能在某种程度上是一定不能替代专业律师的。但是可以让人工智能去很高效、准确和低成本的去完成很多机械的事情,让律师去做最有趣的事情。

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